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游戏里的每一帧画面都要先被显卡算出来，再送到你眼前；AI 视觉的过程正好反过来——先有画面，再由算法去理解画面里发生了什
很多客户第一反应是：买几台带 AI 的摄像机不就行了？这在点位很少、算法固定的时候是可行的，但规模一上来就会遇到四个问题。
这是被问得最多的问题。答案取决于点位数量、要不要利旧、以及算法会不会变。
已经装好的普通摄像机不用全部换掉。只要在视频流经的地方加一层分析，就能让它具备 AI 识别能力。
听起来矛盾，实际项目里却很常见：算法准确率从 90% 提到 99%，客户反而觉得更难用了。问题出在误报的绝对次数上。
几万人的现场，靠安保人员肉眼判断哪里开始拥挤，几乎不可能。AI 视觉能做的是把「密度变化」这件事提前量化出来。
安全制度、操作规程、历史事故处置记录，这些资料很多企业都有，但真到要用的时候往往找不到、看不完、问不到人。
很多客户问：你们这套系统在工地上一天到底在干什么？简单说就是三件事：看、报、闭环。
这条短片集中展示了智能视频分析在真实项目现场的效果，涵盖工地、厂区、水利等多个场景。
技术支持： 互亿网络
