听起来矛盾,实际项目里却很常见:算法准确率从 90% 提到 99%,客户反而觉得更难用了。问题出在误报的绝对次数上。
▲ 视频:AI 视觉算法准确率越高,产品体验反而越差?(倍特威视 B 站官方账号 · 时长 01:24 · B 站播放 62 次)
假设一条产线每天触发 1000 次判断,90% 准确率意味着 100 次误报,99% 准确率意味着 10 次误报。前者值班人员早就麻木了;后者虽然少了,但如果每次误报都要人跑一趟现场,仍然会消耗耐心。
所以真正决定体验的不是准确率这一个数字,而是三件事:误报会不会被过滤(比如连续几帧确认)、告警能不能分级推送、处置结果能不能反馈给模型做迭代。把这三件事做好,90% 的算法也能用得很顺手。
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