BVS-AI安全助手产品介绍

一、产品研发背景

在AI正兴起的时代，新的科技力量如何造福社会，在安全隐患预防、防灾等领域真正应用到实处。正是在此背景下，倍特威视 推出 “BVS-AI安全助手”。

1.政策强监管，安全零容忍

安全生产法规日趋严格，“零死亡”成为硬指标，安全事故带来的不仅是生命损失，更有巨额罚款、停工甚至刑责。同时，国家和各地“智慧工地”建设政策明确要求上AI智能视频分析系统。

2.多项政策支撑

各类政策带动市场需求增长，如住建部2025年7月发布《发展智能建造可复制经验做法清单（第四批）》，明确要求各地推广智慧工地技术，并将AI视频监控纳入智能建造评价体系。十四五”数字住建规划目标提出“2025年智慧工地覆盖率超80%”，要求通过AI视频监控、电子围栏等技术降低安全事故发生率50%以上

3.多年经验积累

倍特从成立之初，业务就着重于安全生产领域，并于15年正式发布“安全帽识别仪”，通过多年深耕安全生产领域的经验，融合多场景、多客户的通用痛点，提炼成通用型产品“BVS-AI安全助手”。首选安全隐患突出的工程建设领域作为切入点。并延申到工厂、社区、校园、园区等领域，对各类安全隐患、消防隐患进行智能识别、自动预警。

通过在工程建设项目现场部署边缘化的AI智能视频分析设备， 7x24小时安全风险提前预防，对施工中常见的安全隐患和违规行为自动识别：安全帽/安全带/反光衣穿戴、危险区域闯入、人车冲突、烟火、关键防护缺失等数十类风险，并实时预警。为工地本质安全与合规管理提供强大技术保障。

二、细分场景应用价值

三、系统特点

1.产品多形态

根据用户场景及能力要求、视频接入规模，自由选择不同的规格设备。

规格	精英版	标准版
硬件形态	AI边缘计算盒子	2u工控服务器
部署方式	桌面式、弱电箱	机架式
视频接入规模	4路、8路	4路、8路、16路、32路、40路、64路
适用场景	试点、小规模部署	集中式、中心机房、大规模部署
算力	低算力	高算力
算法并发能力	8算法并发	多算法并发
算法类型	纯深度学习算法	深度学习算法+行为分习+图像学算法混合部署
事件响应时间	秒级响应	秒级响应
事件存储有效期	30天循环弹性存储	30-90天弹性循环存储

系统网络架构及语音联动示意图

2.高度集成

系统软硬件一体，自带智能化web端BVS-iCloud预警平台，支持内网浏览器访问。能实现视频点播、流转发、告警数据实时展示、风险分析、趋势分析，数据预览。一张图让你了解现场在安全风险情况。 封装API接口，提供在线接口文档， 供系统集成商快速联调及数据对接。

3.超便捷部署

系统通电接网即可快速完成上机，引导模式操作，自动搜索局域网内摄像机资源，可实现3分钟内视频接入及算法部署并完成功能测试验证。

视频图像接入支持主流摄像机厂商SDK及标准协议rtsp、rtmp、onvif、gb28181等。

4.多手段预警提醒

系统支持摄像机语音提醒、平台弹窗提醒、平台语音提醒、微信公众号事件提醒、邮件、短信事件订阅，PLC设备联动、I/O声光告警联动，并自动生成事件报表。系统运维上支持钉钉、企业微信和邮件的订阅，实现故障自动恢复，异常自动提醒。

5.高准率，多模态预警提醒

利用倍特15年来各类工地场景下数据积累形成的智慧工地高精度小模型，可满足各类房建、基建、水利工程、抽蓄水能电站、核电、高速公路、桥梁、地铁、热电厂、水厂、输油管道、工厂等施工场景，无需任何迭代和场景模型优化，即可达到90%以上准确率。

同时利用最新的AI多模态视觉大模型，通过小模型精准识别，大模型辅助判断，应用平台逻辑判断辅助配合，实现多重过滤，达到高精度、高准确率，低误报率、低漏报率的目标

四、系统价值

1.从“人防”到“技防”的转变： 大幅减少对人工不间断盯屏和现场巡查的依赖，提升监控覆盖面和效率。

2.从“事后追溯”到“事前预防”： 通过对风险行为的即时识别和预警（语音实时提醒、声光报警、平台弹窗、微信/短信推送），将安全隐患消灭在萌芽状态，有效预防事故发生。

3.风险量化与过程留痕： 自动记录所有告警事件（时间、地点、图片/视频片段、类型），形成安全风险数据库，便于统计分析、责任追溯和持续改进安全管理措施。

4.提升管理效率与合规性： 帮助安全管理人员精准定位问题，快速响应，降低管理成本，同时提供客观证据满足日益严格的安全生产法规要求。

5.降低事故成本： 减少人员伤亡、设备损坏、工程停工等带来的巨大经济损失和声誉损失。