安全生产月|BVS-AI安全助手，赋能煤矿安全生产管理

　　6月是全国“安全生产月”，主题是“落实安全责任，推动安全发展”。

　　“安全生产月”活动通知中明确指出，要求对事故易发多发、易造成人员伤亡的重点环节进行全面细致地自查自纠，强化源头治理，切实把风险隐患化解在萌芽之时、成灾之前；要突出矿山、危险化学品、工贸以及道路交通、建筑施工、渔业船舶等重点行业领域，集中曝光一批突出问题和严重违法行为。

　　煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，在全国能源结构和一次能源消费中占有重要比例，2020年我国的一次能源消耗其中煤炭占比达到 57%。同时，矿业安全事故频发，造成了一定的伤亡人数和经济损失，使得整个矿业安全生产形势较为严峻。据国家矿山安全监察局统计，2020年，全国共发生煤矿事故123起、死亡228人。

　　现在市面上绝大部分矿井采取的安全管理方式是通过值班人员实时盯着各重点位置，但井下点多面广环节多，难以长时间保持警觉，安全管理人员不可能7*24小时实时监控，无法及时获取相关隐患信息。所以，亟需一套能做到智能预警的系统，改良监控人员实时看视频的情景，实时发现各种事故隐患，立即进行预警和发出控制信息，避免重大事故的发生。 　　BVS-AI安全助手，基于智能视频分析技术，对矿井安全生产过程进行智能识别，违规行为实时分析、预警，实现自动化、无人值守管控，开创安全生产新局面，提升安全监管部门管理效率，降低煤矿安全事故。

　　物的不安全状态识别

　　对各种物的不安全状态进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出报警，并联动广播喊话，通知安全管理人员及时处理。

　　人员不安全行为识别

　　对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

　　环境不安全因素识别

　　意外火灾中的浓烟，常常成为重大事故的导火索，通过部署烟火识别系统，对矿井烟雾、火焰进行检测，实时监控区域内的烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，一旦发现立即报警迅速救援。

　　BVS-AI安全助手基于智能视频分析技术，通过对煤矿物的不安全状态、人的不安全行为、环境不安全因素等三方面进行管控，及时发现事故隐患，实现风险提前预警，从源头根除矿井事故发生风险，有效保障井下工人的人身安全。