随着禁捕行动的深入开展，长江生态环境得到了显著改善，许多珍稀鱼类的数量也逐渐恢复。然而，禁捕工作仍面临着重重挑战。其中，非法捕捞和违规使用渔具的问题仍然屡禁不止。由于水域广阔、监管难度大等原因，人工监测执行情况变得困难而低效。因此，采用计算机视觉和机器学习技术来开发捕鱼检测算法，可以提高监测效率和准确性，帮助渔业管理部门及时发现和处置违规行为。
生态平衡的破坏：捕鱼者频繁捕捞某种鱼类，会导致鱼类种群的失衡，
打破水域生态系统的平衡。
水质污染：非法捕鱼作业产生大量废弃物和污染物，如渔网、钓鱼线等，
对水质造成破坏，危害水生生物的生存环境。
生物多样性的减少：非法捕鱼活动使水域中的生物多样性大大减少，
破坏了水域生态系统的完整性和稳定性。
功能介绍
捕鱼检测算法对禁止捕鱼区域进行实时监测，当监测到人员违规捕鱼时，立即告警及
时制止 。
应用场景
利用摄像头拍摄水域图像，通过对图像进行分析和处理，可以实现对大范围水域捕鱼
行为的监测，并对异常的船只活动和鱼群迁徙进行实时监控。
检测非法捕鱼船只：利用无人机技术，实时监测水域中的船只活动，识别非法捕鱼船
只，并迅速报警和采取制止措施。
监测非法捕捞器具：运用水下摄像装置，对水域中的非法捕鱼器具进行监测，及时发
现并取缔非法捕捞行为。
分析非法捕鱼行为：通过模型数据分析，研究非法捕鱼的模式、特点以及分布规律，
为后续的预警和打击提供科学依据。
结语
保护水域生态系统对于人类的生存和可持续发展至关重要，预防和打击非法捕鱼活
动，维护水域生态环境的稳定和健康。
倍特威视捕鱼检测算法可以实现对海洋水域的全天候监测，及时发现和处置非法捕捞
过度渔捞等违规行为，保障渔业资源的可持续利用和生态环境的健康发展。
此外，通过大数据分析，可以为渔业管理部门提供科学决策和精准管理，更好地推进
渔业现代化和可持续发展。
