近年来，随着计算机视觉技术的长足进步，AI在城市管理领域广泛部署。其中，AI视频分析识别技术成为城市场景中规模最大、数量最多、落地最广泛的应用。可以说，AI视频分析技术是构建数字城市基础设施的点“睛”之笔。
AI应用之下，城市管理仍有诸多问题
城市建设事业迅猛发展，资源、人口、产业等要素聚集增加，数据显示，未来10年将有68%的人口生活在城市，单体城市规模将突破5000万-8000万，这对城市基础设施和管理带来了巨大的挑战。
一方面，城市基础设施承载能力与人口发展失衡，从而造成城市交通拥堵、公共服务供给能力不足、污水和垃圾处理能力不足、部分区域人居环境较差等一系列问题。另一方面，现有的城市管理模式涉及规划、建设、市容、执法、工商、民政、区县等多个主体，存在职权范围交叉重叠、管理死角多等问题，这进一步加重着城市管理者工作量与复杂程度，也无法保障经营者营业环境，并给居民的工作生活带来不便，城市治理问题逐步加剧。
另外，地摊经济的复苏亦给城市管理带来新的挑战。放开“地摊经济”并不意味一放了之，摊位设置是否占用了盲道、是否影响了行人通行，营业结束后的环境卫生如何治理，摊贩的食品卫生安全如何保证……这一系列问题，看似微小，但对城市管理者来说，又是足够细致足够宏大。
以AI智能化闭环，打破城市治理困局
为解决城市治理难题，全国各地都在推进数字化城市管理的建设，结合“网格化”管理和视频巡查，用智能设备与系统优化城市公共空间，实现对城管部门职能范围内的城市“部件”、“事件”问题的智能化、精细化管理与非现场执法，具体包括市政公用、市容环卫、园林绿化、城管执法等各方面。
以倍特威视为例，为了智能化解决城市治理中的种种难题，推出了智慧城管视频分析系统。该系统基于AI视频分析对监控区域7*24全天候监控，对沿街晾晒、出店经营、违章停车、违章摆摊、路面垃圾抛洒等行为进行监测，精准鉴别违规事件并报警，完成从感知层到决策层的递进，不仅实现了“全覆盖、全过程、全天候”，还能提升快速发现的能力，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。
在当下的智慧城管视频分析系统中，AI视频分析识别的介入减少了人为因素的干扰，让城市治理更加透明高效的同时，也可以帮助城市管理者对城市治理事项进行分析汇总，寻找城市治理的规律，推动治理走向精细化。
