AI 视觉算法准确率越高，产品体验反而越差？

听起来矛盾，实际项目里却很常见：算法准确率从 90% 提到 99%，客户反而觉得更难用了。问题出在误报的绝对次数上。

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假设一条产线每天触发 1000 次判断，90% 准确率意味着 100 次误报，99% 准确率意味着 10 次误报。前者值班人员早就麻木了；后者虽然少了，但如果每次误报都要人跑一趟现场，仍然会消耗耐心。

所以真正决定体验的不是准确率这一个数字，而是三件事：误报会不会被过滤（比如连续几帧确认）、告警能不能分级推送、处置结果能不能反馈给模型做迭代。把这三件事做好，90% 的算法也能用得很顺手。

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