智慧煤矿：AI赋能让平安随行

　　我国是“富煤、贫油、少气”的国家，是当今世界上第一产煤大国，煤炭工业在我国国民经济和社会发展中占据重要地位。

　　1. 煤炭安全生产管理形势严峻

　　煤矿行业本身具有生产流程复杂、故障风险高、设备密集、生产条件多变等特点，不能及时监测和识别人员、设备、环境等运行状态。

　　2. 多场景监控需求，使危险有效甄别成为困难

　　在不同煤矿企业中，场景监测需求不同，同一个监测点也可能被赋予多个场景使用，当视频类型、数据量非常多时，及时高效地甄别危险行为是一个困难的任务，很难满足大规模监控视频的管理需求。

　　3. 监控方式滞后，安全问题处置效率低

　　大部分的监控任务还是由人工来完成的，有异常事件发生以后，监控人员需要通过回放保存的视频信息观察取证，无法及时告警与处理，安全事故难以防范于未然，事件处置过程难以追溯。

　　井下点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间保持警觉，监管人员不可能“面面俱到”，工人违章作业无法有效制止，设备运行状态无法及时识别，煤矿安全生产环境无法有效监控等，都是酿成安全事故的主要原因。

　　在煤炭生产中，安全是首要任务。优化煤炭安全生产过程是一件势在必行的工程，科技的进步和发展帮助煤炭安全生产向着现代化、智能化有序迈进。

　　倍特威视智慧煤矿解决方案面向煤炭企业用户，基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构，针对“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”，实现生产管理过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯、可管理，为降低人因素造成的误报或漏报情况、优化企业安全生产管理过程提供技术支撑。

　　人员的不安全行为识别

　　在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测等算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

　　物的不安全状态识别

　　对各种物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出告警，通知安全管理人员及时处理，避免突发故障给煤矿造成损失。

　　环境的不安全因素识别

　　意外火灾中的浓烟，常常成为重大事故的导火索，通过部署烟火识别系统，对矿井烟雾、火焰进行检测，实时监控区域内的烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，一旦发现立即告警迅速救援，防患于未“燃”。

　　倍特威视智慧煤矿解决方案能有效遏制重大事故的发生，提升煤矿的智能化水平，对保障安全生产，提高劳动生产率和管理水平，降低生产和管理成本，增强企业在市场中的竞争力具有重要意义。