安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的护品，与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
在易有掉落物的施工区域，安全排在第一位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护面具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题，对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在以下缺点：
1. 人力成本增加；
2. 人工长时间监控易疲劳，导致监控的疏忽，遗漏或者误判安全隐患；
3. 人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，极大提升了作业区域的管理效率，保障了作业人员的安全。
主要实现功能：
（1）实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
（2）报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
（3）系统性能
基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展，图像监控系统的应用范围越来越广，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高，许多项目已经率先采用各种智能监控手段保障作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级监管部门的实际监管需求，切实保障施工区作业人员的人身财产安全。
