物体滞留监测识别系统对人口流动较大的公共场所实时监测，当监测到遗留物品时，立即触发报警，通知安全管理人员及时处理。
最近几年，视频监控系统应用到了许多行业，比如在车站、超市、银行、居民小区、学校等公共场所都安装了视频监控设备。然而在一般的应用场景中，监控设备主要用来记录和存储相应场景，而真正的监控工作是由工作人员完成的，事实上视频监控系统并没有充分发挥应有的作用。当监控设备的应用场景非常重要的时候，这是就要求工作人员要时时刻刻的监视应用场景，但是长时间的监控工作会使监控人员注意力不集中或是视觉疲劳等因此可能导致不能及时发现异常，从而产生不可估计的后果。
使用工作人员监控场景不但耗费人力财力和物力，而且在监控过程中也可能出现误监测和漏检测，所以用AI代替人监控场景的智能视频监控系统应运而生，并且受到越来越多的人重视。
倍特威视物体滞留监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对施工现场出入口进行实时监护，当监测到车辆出入时未冲洗或冲洗时间未达标准，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
智能视频监控系统能够自动地监控场景，当场景中有物体滞留等违规行为时立即引发报警，从而大大减小工作人员的工作量，提高监测的准确率，所以智能视频监控系统与传统的视频监控系统相比更适用于安保工作。
倍特威视物体滞留监测识别系统对监控区域中物品滞留行为立即发出报警，从而真正实现“机器为主，人工为辅”的安全防范目的。
